In diesem Artikel wird erklärt, was Pivots sind, wann sie verwendet werden und wie sie sich auf Ihre Visualisierungen auswirken.
Was ist Data Pivoting?
Mit einem Pivot können Sie die Spalten und Zeilen in einem Bericht neu anordnen, so dass Sie die Daten aus einer anderen Perspektive betrachten können. So können Sie verschiedene Visualisierungen erstellen, um die Daten nach mehreren Dimensionen aufzuschlüsseln.
Beispiel für einen Tag-Bericht
Beginnen wir mit einem sehr einfachen Beispiel für einen Tag-Bericht. In diesem Szenario verwenden wir zwei Dimensionen: Tag-Name und Tag-Anwendungsdatum, und eine Kennzahl: Anzahl:
In diesem Beispiel sehen wir die Anzahl aller Tags, die derzeit auf Kontakte angewendet werden. Was aber, wenn wir sehen wollen, wie sich dieses Bild im Laufe der Zeit verändert? In diesem Fall werden wir einen Pivot verwenden.
Wir können insbesondere das Pivot nach Tag-Anwendungsdatum anwenden, um zu sehen, wie dies die Darstellung ändert:
Das ist nicht ganz das, wonach wir suchen, da die Daten nach Tag-Name gruppiert und nach Tag-Anwendungsdatum gepivotet sind. Gehen wir nun nach Tag Name:
So erhalten wir die gewünschte endgültige Visualisierung, in der wir die Anzahl dieser Tags und die Änderung im Laufe der Zeit sehen können.