Cet article répertorie la terminologie des rapports personnalisés. Nous vous recommandons de vous familiariser avec ces termes lorsque vous créez vos propres rapports personnalisés :
Rapport
Chaque rapport que vous créez et enregistrez est appelé "rapport".
Tableau de bord
Une collection de rapports à laquelle des filtres globaux peuvent être appliqués. Lorsque vous créez un rapport, vous avez la possibilité de l'enregistrer dans un nouveau tableau de bord (création d'un nouveau tableau de bord) ou dans un tableau de bord existant.
Dimension
Les dimensions décrivent les données de votre compte. Les dimensions définissent les données contenues dans votre rapport. Par exemple, le nom du contact, l'ID du contact ou la ville.
Métrique
Les mesures sont des paramètres associés aux données de votre compte. Les mesures définissent la manière dont les données d'une dimension donnée sont exprimées. Par exemple, les clics uniques quotidiens, le nombre total de rebonds, les automatisations uniques réalisées, ou un compte.
Filtres
Une dimension peut être utilisée comme filtre, les données exprimées dans un rapport donné étant limitées par des critères définis liés à une dimension. Par exemple, lorsque vous utilisez la dimension Statut de l'offre comme filtre, vous pouvez limiter les résultats obtenus aux opérations dont le statut est Ouvert.
Visualisations
Les visualisations définissent la manière dont les données ajoutées à un rapport donné sont représentées visuellement dans le rapport final. Il existe différents types de visualisation, tels que les graphiques à barres, les graphiques linéaires, les graphiques à secteurs, etc.
Calcul du tableau
Une formule personnalisée est appliquée aux données d'un rapport donné. Les tableaux de calcul peuvent être nommés et ajoutés à un rapport pour montrer les valeurs dérivées des mesures existantes. Par exemple, le pourcentage d'ouverture ou le taux d'entrée dans l'automatisation.
Pivot
Un pivot prend une dimension qui serait normalement une ligne et la fait pivoter pour qu'elle devienne une colonne. Cela vous permet de concevoir des rapports utilisant plusieurs dimensions pour représenter les données de manière plus significative. Nous voyons souvent des utilisateurs utiliser des champs de date comme pivots, où vous pourriez voir les ouvertures d'e-mails avec la date de l'événement comme un pivot pour voir une visualisation des ouvertures au fil du temps.